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广西防城港企业信用等级证书办理

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发表于 2018-12-1 23:11:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
广西防城港 企业信用 信用等级
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方法之四:绩效指标分解矩阵


绩效指标分解矩阵使用矩阵分解法,矩阵分解(Decomposition Factorization),顾名思义,就是将矩阵进行适当的分解,使得进一步的处理更加便利。矩阵分解多数情况下是将一个矩阵分解成数个三角阵(Triangular Matrix)。依使用目的的不同,一般有三种矩阵分解方法:
◆ 三角分解法(Triangular decomposition)
三角分解法是将方阵(Square Matrix)分解成一个上三角矩阵[或是排列(Permuted)的上三角矩阵]和一个下三角矩阵,该方法又被称为LU分解法。
该分解方法的用途主要在简化大矩阵的行列式值,这种分解方法所得到的上下三角形矩阵不是唯一的,还可找到若干对不同的上下三角矩阵对。
◆  QR 分解法(QR decomposition)
QR分解法是将矩阵分解成一个单位正交矩阵(自身与其转置乘积为单位阵I)和一个上三角矩阵。
◆ 奇异值分解法(Singular Value Decompostion)。
奇异值分解SVD(Sigular Value Decomposition)是另一种正交矩阵分解法;SVD是最可靠的分解法,但是它比QR分解法要花上近十倍的计算时间。使用SVD分解法的用途是求解最小平方误差和数据压缩。
例如在分解指标时,公司首先通过各种各样的方法,把公司的各项指标确定下来,比如销售收入、销售量、应收账款、生产成本、品牌、顾客满意度等等,把这些指标列在第一列,然后把生产部、销售部、研发部、工程部、采购部、市场部等部门统统列出来,以销售收入为例,销售收入与哪些部门有关系,贯穿到什么程度,权重占多大,对此分别进行讨论,就可实现指标的分解矩阵,这是一个非量化的简单工具。
以上列举的几种方法也可以综合运用以确定三级指标体系。






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